Amazon เปิดตัว “Kiro” AI Agent เขียนโค้ดอัตโนมัติยาวหลายวันไม่พัก ปฏิวัติวงการ DevOps

Amazon Web Services (AWS) สร้างกระแสฮือฮาในงาน re:Invent ด้วยการเปิดตัวกลุ่ม AI Agents รุ่นใหม่ในชื่อ Frontier Agents จำนวน 3 ตัว ซึ่งถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อยกระดับการทำงานด้าน DevOps และการพัฒนาโปรแกรม โดยจุดเด่นสำคัญคือสามารถ ทำงานต่อเนื่องได้ยาวนานหลายวันโดยไม่ต้องมีมนุษย์คอยสั่งการตลอดเวลา

“Kiro” พระเอกของ Frontier Agents

AI Agent ตัวหลักของชุดนี้คือ Kiro ซึ่งถูกพัฒนาต่อยอดมาจากเครื่องมือ AI Coding ของ AWS ที่เปิดตัวไปเมื่อเดือนกรกฎาคม 2025 โดย Kiro เวอร์ชันใหม่ถูกยกระดับความสามารถให้ทำงานได้ใกล้เคียง “นักพัฒนาซอฟต์แวร์จริง” มากขึ้นในหลายมิติ

จุดเด่นสำคัญของ Kiro ได้แก่

  • ทำงานแบบ Spec-Driven Development
    Kiro ไม่ได้เขียนโค้ดตามคำสั่งเพียงอย่างเดียว แต่จะเรียนรู้จากโค้ดเดิมของระบบ สไตล์การทำงานของทีม และให้มนุษย์ช่วยยืนยันสมมติฐาน เพื่อสร้าง “มาตรฐานการทำงานเฉพาะทีม” ทำให้โค้ดที่ได้มีความสอดคล้องกับโปรเจกต์จริง
  • Persistent Context – ความจำต่อเนื่องข้ามเซสชัน
    ต่างจาก AI ทั่วไปที่มักมีปัญหาเรื่อง “ความจำสั้น” Kiro ถูกออกแบบมาให้ จดจำบริบทการทำงานได้ต่อเนื่อง สามารถรับงานก้อนใหญ่ เช่น การแก้ไขโค้ดหลายสิบจุดในครั้งเดียว และทำงานต่อเนื่องหลายชั่วโมงหรือหลายวันจนเสร็จโดยไม่ต้องคอยสั่งซ้ำ
  • เรียนรู้จากการใช้งานจริง
    Matt Garman ซีอีโอของ AWS ระบุว่า Kiro จะยิ่งมีความแม่นยำและเก่งขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อใช้งานต่อเนื่อง เพราะมันจะเข้าใจทั้งผลิตภัณฑ์และรูปแบบการทำงานของทีมในเชิงลึกมากขึ้น

เสริมทัพด้วย Security และ DevOps Agents

เพื่อให้ระบบทำงานได้ครบวงจร AWS ยังเปิดตัว AI Agent เสริมอีก 2 ตัว ได้แก่

  • AWS Security Agent
    ทำงานควบคู่กับการเขียนโค้ด คอยตรวจสอบช่องโหว่ด้านความปลอดภัย ทดสอบระบบ และเสนอแนวทางแก้ไขแบบเรียลไทม์
  • AWS DevOps Agent
    ทำหน้าที่ทดสอบประสิทธิภาพและความเข้ากันได้ของระบบ เพื่อช่วยลดความเสี่ยงก่อนนำโค้ดไปใช้งานจริงในสภาพแวดล้อมการผลิต (Production)

เป้าหมายใหญ่: เปลี่ยน AI จาก “เด็กฝึกงาน” เป็น “เพื่อนร่วมทีม”

แม้ก่อนหน้านี้ OpenAI จะเคยพูดถึงโมเดลที่สามารถทำงานต่อเนื่องได้นานถึง 24 ชั่วโมงแล้ว แต่จุดสำคัญที่ AWS ต้องพิสูจน์ให้ได้ ไม่ใช่แค่ “ระยะเวลาในการทำงาน” เท่านั้น แต่คือ ความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์

เพราะในปัจจุบัน AI ยังมีปัญหาเรื่อง Hallucination หรือการสร้างข้อมูลผิดพลาด ทำให้นักพัฒนาต้องคอยตรวจสอบโค้ดทุกบรรทัดเหมือนพี่เลี้ยงเด็ก ความท้าทายของ Kiro และ Frontier Agents คือการก้าวข้ามจุดนี้ให้ได้ เพื่อเปลี่ยนบทบาทของ AI จาก “ผู้ช่วยทดลองงาน” ไปสู่ เพื่อนร่วมงานตัวจริงของนักพัฒนา