เมื่อพลัง AI ต้องการพลังงานมากกว่าที่โลกมี
ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขยายตัวอย่างรวดเร็ว ความต้องการในการประมวลผลข้อมูลสูงมากจนเริ่มกระทบต่อระบบพลังงานโลก สตาร์ตอัปจากสหรัฐฯ นามว่า Snowcap Compute ได้กลายเป็นความหวังใหม่ด้วยแนวคิด “ซุปเปอร์คอนดักเตอร์” (Superconducting) ที่อาจปฏิวัติการประมวลผล AI อย่างสิ้นเชิง
เมื่อปลายเดือนมิถุนายน 2025 Snowcap ได้ประกาศปิดรอบการระดมทุน Series Seed มูลค่า 23 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เพื่อพัฒนาชิป AI แบบใช้เทคโนโลยีซุปเปอร์คอนดักเตอร์ ซึ่งให้ประสิทธิภาพต่อวัตต์สูงกว่า GPU ทั่วไปถึง 25 เท่า
เทคโนโลยีเบื้องหลัง: ซุปเปอร์คอนดักเตอร์คืออะไร?
เทคโนโลยีซุปเปอร์คอนดักเตอร์ หมายถึง วัสดุที่สามารถนำไฟฟ้าโดยไม่มีความต้านทาน เมื่ออยู่ในอุณหภูมิต่ำมากระดับเคลวิน วัสดุที่ Snowcap ใช้คือ Niobium Titanium Nitride ที่ได้รับการพัฒนาเฉพาะสำหรับงานด้าน AI
ข้อได้เปรียบของชิปแบบ Superconducting:
- Zero Resistance: กระแสไฟฟ้าไหลโดยไม่สูญเสียพลังงาน
- Ultra-Low Power: ใช้พลังงานน้อยมากในการทำงานระดับ petaflops
- Cooler System: ใช้ระบบ cryogenic cooling ที่มีประสิทธิภาพสูง
แม้จะต้องใช้ระบบหล่อเย็นพิเศษ แต่ Snowcap ระบุว่าประสิทธิภาพรวมยังคงประหยัดพลังงานกว่าระบบดั้งเดิมหลายสิบเท่า
ทีมผู้ก่อตั้งและนักลงทุน: ความมั่นคงที่น่าเชื่อถือ
ทีม Snowcap มาจากหลากหลายองค์กรระดับโลก เช่น:
- อดีตวิศวกร Nvidia และ Google
- ผู้เชี่ยวชาญด้านอาวุธจาก Northrop Grumman
- นักฟิสิกส์จาก MIT และ Imec
การระดมทุนครั้งนี้นำโดย:
- Playground Global (กองทุนของ Andy Rubin)
- Cambium Capital
- Vsquared Ventures
และได้รับการสนับสนุนด้านกลยุทธ์จาก Pat Gelsinger อดีต CEO ของ Intel ซึ่งเข้าร่วมเป็นที่ปรึกษาบอร์ด
ผลกระทบเชิงกลยุทธ์ต่อโลก AI
1. ลดต้นทุนพลังงานของ Data Center
AI Training ในระดับ LLM หรือ Simulation ใช้พลังงานมหาศาล ชิปของ Snowcap อาจช่วยลดต้นทุนค่าไฟได้ถึง 70–90%
2. รองรับความต้องการ AI ที่เติบโตแบบทวีคูณ
เมื่อความต้องการ GPU มีสูงแต่การผลิตยังไม่ทัน Superconducting chip อาจเป็นคำตอบในระยะกลาง
3. ความยั่งยืนเชิงสิ่งแวดล้อม
ลดการปล่อย CO2 จาก data center และลดความร้อนจากการใช้งาน GPU แบบเดิม
Timeline การพัฒนา
- 2025: ปิดรอบทุนและเริ่มผลิต sample chip รุ่นแรกในแล็บ
- 2026: สาธิตต้นแบบ AI Data Board เต็มระบบ
- 2027: พร้อมขายเชิงพาณิชย์สำหรับ AI training และ inference cloud
สรุป: AI ประสิทธิภาพสูง ต้องมาพร้อมพลังงานที่ยั่งยืน
ในยุคที่ “AI Everywhere” กลายเป็นความจริง การคิดใหม่เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมชิปเป็นสิ่งจำเป็น Snowcap Compute คือผู้ท้าชิงที่น่าจับตามองในตลาด AI hardware ไม่ใช่เพราะแค่ประหยัดไฟ แต่เพราะวิสัยทัศน์ในการเปลี่ยนสมการของการประมวลผลไปตลอดกาล
“Snowcap อาจไม่ใช่แค่บริษัทชิปอีกแห่ง แต่คือสัญญาณแห่งการเริ่มต้นยุคใหม่ของการประมวลผลระดับโลก”